library (tidyverse)
library (gt)
library (glue)
library (lubridate)
9 Criação de Tabelas com GT
9.1 Introdução
A seguir temos vários exemplos de criação de tabelas utilizando o pacote GT do R. Este é um pacote muito flexível para gerar diversos tipos de tabelas. Diferente do que vimos até aqui, o termo tabela, não diz respeito somente às tabelas de dados, mas sim, como o produto final da visualização dos dados. São como as tabelas que vemos em artigos científicos ou nos relatórios e jornais.
Apesar de não haver ainda uma Folha de Referência para este pacote, entendemos que a criação de tabelas, assim como os gráficos ajudam a explicar ou contar uma história sobre os dados que estamos manipulando.
Para saber mais sobre este pacote, acesse:
https://cran.r-project.org/package=gt.
Para melhor utilizar este material, é importante que você tenha uma introdução à linguagem R e saiba carregar pacotes (packages) no R. Para mais informações acesse:
Para os exemplos, iremos carregar os seguintes pacotes:
tidyverse
gt
glue
lubridate
9.2 Anatomia de uma tabela
O pacote gt segue uma filosofia similar ao pacote ggplot2 para gráficos, ou seja, criamos um objeto gt a partir de uma tabela de dados e atraveś de camadas vamos complementando ou alterando até chegar no resultado final. A saída pode ser em formato HTML, RTF, PNG ou LaTex.
Para este pacote, uma tabela possui as seguintes partes:
9.3 Dados
O pacote GT vem com alguns conjuntos de dados que iremos utilizar para demonstrar algumas das funcionnalidades deste pacote. Iremos trabalhar com a tabela chamada “sp500”.
# Este conjunto de dados possui entradas diárias da bolsa S&P 500 de 1950 até 2015
sp500
Para gerar uma tabela com o pacote gt, basta termos um data frame que passamos como entrada para a função gt(). Neste exemplo, iremos filtrar apenas os dias da segunda quinzena de Dezembro de 2010.
#Filtrando dez de 2010
<- sp500 |> filter(date <= "2010-12-31" & date > "2010-12-15" )
sp500a
#Criando o objeto gt
|> gt() sp500a
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
---|---|---|---|---|---|---|
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Aqui já temos um objeto gt formatando uma tabela. Nada mal para uma simples função, não é mesmo?
Mas em geral, as tabelas de relatórios precisam de alguns ajustes.
9.4 Cabeçalho e Rodapé
Vamos começar com o cabeçalho:
9.4.0.1 gt_header
Use esta função para definir o Título e o Sub-Título da tabela:
|>
sp500a gt() |>
tab_header(title = "SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010",
subtitle = "Operações diárias da SP&500 durante a 2a Quinzena de Dezembro de 2010")
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante a 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Você pode estilizar o texto da área de cabeçalho usando marcadores (markdown) com a função md() ou html com a função html().
<-
gt_tbl |>
sp500a gt() |>
tab_header(title = md("**SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010**"),
subtitle = html("Operações <i>diárias</i> da SP&500 durante <b>2a Quinzena</b> de <i>Dezembro de 2010</i>"))
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Agora vejamos os items do rodapé:
9.4.0.2 tab_source_note
Na área de rodapé, podemos descrever a Fonte dos dados. Veja o exemplo:
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_source_note(
source_note = md("**Fonte**: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. *https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt*")
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt |
9.4.0.3 tab_footnotes
Use para adicionar notas de rodapé. Como precisaremos informar onde a referência da nota de rodapé irá aparecer, iremos usar a função auxiliar cell_body() com seu argumento de localização (location).
A função cell_body() possui dois argumento (columns e rows) (colunas e linhas). Para cada um desses argumento podemos passar:
Um vetor de colunas e linhas
Um vetor de colunas e índices de linhas
Títulos das colunas ou linhas usando c()
Uma função auxiliar seleção (starts_with(), ends_with(), contains(), matches() one_of() ou everything()).
No exemplo abaixo, iremos incluir uma nota de rodapé, referenciada na coluna “date” e na linha 1.
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_footnote(
footnote = "Último dia do mês",
location = cells_body(columns = date, rows = 1)
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-311 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Último dia do mês |
Vejamos um exemplo um pouco mais complexo adicoinando nota de rodapé.
Vamos usar a função para dinamicamente encontrar o dia que a bolsa abriu (coluna open) com o maior e menor valor (high e low) e colocar uma nota de rodapé nestes dias.
Há formas mais simples de fazer esta operação, mas vamos deixá-las assim por ser mais didático.
<-
abertura |> arrange(desc(open)) |> pull(open)
sp500a
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_footnote(
footnote = md("**Maior** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == max(abertura))
|>
) tab_footnote(
footnote = md("**Menor** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == min(abertura))
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
date | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-311 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 2 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 3 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Último dia do mês | ||||||
2 Maior abertura do mês | ||||||
3 Menor abertura do mês |
9.5 Resumo
A área de resumo (stub) é a área ao lado esquerdo da tabela que contém títulos das linhas e pode conter o título do grupo de linhas ou título do resumo.
O topo do resumo fornece a localização para um título que descreve o resumo.
A área de resumo (stub) é uma área opcional, já que temos casos onde ele pode não ser útil. Por exemplo, na tabela apresentada até aqui, não temos a área de resumo definida.
Um jeito fácil de criar uma área de resumo é usar o argumento “rownname_col=” da função gt():
<- sp500a |>
gt_tbl gt(rowname_col = "date")
gt_tbl
open | high | low | close | volume | adj_close | |
---|---|---|---|---|---|---|
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Notou que a datas à esquerda da tabela foram movidas para uma área nova fora das colunas? Esta é a área de resumo.
9.5.0.1 tab_stubhead
Nós podemos aplicar o título para o topo da área de resumo:
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_stubhead(label = "Período")
gt_tbl
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
---|---|---|---|---|---|---|
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Vamos juntar tudo que vimos até o momento com o código abaixo:
<-
abertura |> arrange(desc(open)) |> pull(open)
sp500a
<-
gt_tbl |>
sp500a gt(rowname_col = "date") |>
tab_header(title = md("**SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010**"),
subtitle = md("Operações *diárias* da SP&500 durante **2a Quinzena** de *Dezembro de 2010*")) |>
tab_source_note(
source_note = md("**Fonte**: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. *https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt*")
|>
)
tab_footnote(
footnote = "Último dia do mês",
location = cells_body(columns = date, rows = 1)
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Maior** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == max(abertura))
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Menor** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == min(abertura))
|>
)
tab_stubhead(label = "Dias no Período")
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
Como movemos a coluna “date” para a área de resumo, a primeira coluna referenciada pela função cells-body() é a coluna “open”.
9.5.0.2 tab_row_group
Podemos agrupar linhas em grupos utilizando a função tab_row_group(). Veja este exemplo onde criaremos dois grupos de forma manual. O primeiro referenciando os índices das linhas e o outro usando a função auxilar “contains()” para referenciar as linhas pelos nomes:
|>
gt_tbl
tab_row_group(
label = "5 últimos dias",
rows = 1:5
|>
)
tab_row_group(
label = "Demais dias do período",
rows = contains(
as.character.Date(
c(seq.Date(from = as.Date("2010-12-16"),
to = as.Date("2010-12-23"),
by= "day"))))
)
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 1 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
5 últimos dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 2 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Menor abertura do mês | ||||||
2 Maior abertura do mês |
Um outro jeito de utilizar os grupos de linhas, é agrupando antes na tabela de dados. Se tivéssemos em nossa tabela de dados uma coluna que identificasse os último 5 dias do período e os demais dias, poderíamos informá-la para a função gt() através do argumento “groupname_col =” e elas seriam automaticamente adicionadas à área de resumo. Com esta abordagem, não precisaríamos definí-las usando tab_row_group().
Veja este exemplo. Iremos criar uma coluna chamada “ultimos 5 dias” através de funções de manipulação de dados do pacote dplyr.
<- max(sp500a$date)
ultimo_dia <- ultimo_dia - ddays(5)
quinto_dia_anterior
<- sp500a |>
sp500a mutate(ultimos_5_dias = case_when(
>= quinto_dia_anterior &
date <= ultimo_dia ~ "Últimos 5 dias",
date TRUE ~ "Demais dias do período"
|> group_by(ultimos_5_dias)
),)
sp500a
Agora que temos esta nova coluna, iremos usá-la em nossa função gt() no argumento groupname_col =.
Observe também que não precisamos da coluna que foi agrupada para gerar nossa tabela. Para demonstrar isso, usaremos a função select() para removê-la.
<-
abertura |> arrange(desc(open)) |> pull(open)
sp500a
<-
gt_tbl |>
sp500a select(-ultimos_5_dias) |>
gt(rowname_col = "date",
groupname_col = "ultimos_5_dias") |>
tab_header(title = md("**SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010**"),
subtitle = md("Operações *diárias* da SP&500 durante **2a Quinzena** de *Dezembro de 2010*")) |>
tab_source_note(
source_note = md("**Fonte**: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. *https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt*")
|>
)
tab_footnote(
footnote = "Último dia do mês",
location = cells_body(columns = date, rows = 1)
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Maior** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == max(abertura))
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Menor** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == min(abertura))
|>
)
tab_stubhead(label = "Dias no Período")
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
Veja que não precisamos de neum código na tab_row_group para agrupar.
9.5.0.3 summary_rows
Para adicionar linhas de resumo na seção de resumo, usamos a função summary_rows(). Pense nestas linhas, como linhas que resumem as linhas do grupo associado. Podemos usá-las, por exemplo para criar linhas de sub-totais ou outras informações relevantes para cada grupo.
Vejamos este exemplo:
Digamos que gostaríamos de saber a média do valor de abertura (open) e fechamento (close) da bolsa durante os último 5 dias e também para os demais períodos. Lembre-se que este foram os grupos que criamos na seção de resumo anteriormente.
Para fazer qualquer tipo de agregação para estas linhas, devemos usar mean(), sum(), min(), max() ou mais utilizando uma lista (list()).
Para isto podemos fazer:
<- gt_tbl |>
gt_tbl summary_rows(
groups = c("Demais dias do período", "Últimos 5 dias"),
columns = c(open, close),
fns = list("Média" = "mean"),
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Média | 1,257.75 | — | — | 1,258.27 | — | — |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Média | 1,247.94 | — | — | 1,250.68 | — | — |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
Observe que pudemos selecionar qual a coluna aplicamos o agregador da média. Como fizemos columns = c(open, close) apenas estas colunas foram agregadas. Podemos definir manualmente as colunas ou utilizar funções auxiliares como ends_with(), everything(), starts_with(), etc.
O argumento fns= recebe uma lista de funções, nos permitindo passar várias funções de uma só vez.
Por exemplo, se ao invés da média, desejarmos mostrar a média e a soma de todas as colunas.
Podemos também usar groups =TRUE ao invés de passarmos os nomes dos grupos manualmente, para pegarmos todos os grupos de nossa tabela de dados agrupadas de forma automática.
Veja com ficaria:
<- gt_tbl |>
gt_tbl summary_rows(
groups = TRUE,
columns = everything(),
fns = list("Média" = "mean",
"Sub-total" = "sum"),
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Média | 1,257.75 | 1,260.27 | 1,255.40 | 1,258.27 | 2,091,158,000.00 | 1,258.27 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Média | 1,247.94 | 1,252.26 | 1,245.44 | 1,250.68 | 3,366,285,000.00 | 1,250.68 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
Na lista passada para o argumento fns = , podemos passar o nome da função (ex. mean) ou usarmos fórmulas com o símbolo ~.
Poderíamos fazer algo como:
|>
gt_tbl summary_rows(
groups = TRUE,
columns = everything(),
fns = list("Média" = ~mean(.),
"Sub-total" = ~sum(.)),
)
Para maiores informações veja a seção: Atalhos para funções - PURRR
9.5.0.4 grand_summary_rows
Para adicionar títulos de resumo geral na seção de resumo, usamos a função grand_summary_rows(). Pense nestas linhas, como linhas que resumem as linhas de resumo dos grupos associados. Podemos usá-las, por exemplo para criar linha de totais geral ou outras informações relevantes.
Como temos mais que uma linha de resumo para os grupos, podemos ainda ter uma linha agregando todos os grupos. Observe ao final da tabela as linhas de total geral adicionadas.
<- gt_tbl |>
gt_tbl grand_summary_rows(
columns = everything(),
fns = list("Média" = ~mean(.),
"Total" = ~sum(.))
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Média | 1,257.75 | 1,260.27 | 1,255.40 | 1,258.27 | 2,091,158,000.00 | 1,258.27 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Média | 1,247.94 | 1,252.26 | 1,245.44 | 1,250.68 | 3,366,285,000.00 | 1,250.68 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Média | 1,252.40 | 1,255.90 | 1,249.97 | 1,254.13 | 2,786,681,818.18 | 1,254.13 |
Total | 13,776.37 | 13,814.92 | 13,749.64 | 13,795.42 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
9.6 Colunas
A área de títulos das colunas é a área ao lado direito da tabela, logo abaixo do cabeçalho.
Esta área, contém no mínimo os títulos das colunas, mas podemos configurá-las com outras informações, como largura, título, etc e também movê-las ou mesclá-las, ou seja, juntando duas colunas em uma.
9.6.0.1 gt_spanner
Esta função permite mesclar colunas de forma a organizarmos melhor nossa tabela. Como exemplo, iremos mesclar as colunas “high” e “low” em uma colunas chamada “picos do dia”.
Assim como no cabeçalho e outros textos da tabela, o texto da mescla também aceita markdown ou tags html.
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_spanner(
label = md("**Abertura/Fechamento**"),
columns = c(open, close)
|>
) tab_spanner(
label = html("<b>Picos do dia</b>"),
columns = c(high, low)
) gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | volume | adj_close | ||
open | close | high | low | |||
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | 1992470000 | 1257.54 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | 2,091,158,000.00 | 1,258.27 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | 4736820000 | 1242.87 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | 3,366,285,000.00 | 1,250.68 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 2,786,681,818.18 | 1,254.13 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
9.6.0.2 cols_move
Podemos mover as colunas usando as funções col_move() e seus atalhos col_move_to_end() e col_move_to_start().
Vejamos um exemplo, onde trocamos a ordem das colunas “volume” e “adj_close”.
|>
gt_tbl cols_move(
columns = volume,
after = adj_close
)
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | adj_close | volume | ||
open | close | high | low | |||
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | 1,258.27 | 2,091,158,000.00 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | 1,250.68 | 3,366,285,000.00 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 1,254.13 | 2,786,681,818.18 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 13,795.42 | 30,653,500,000.00 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
9.6.0.3 cols_label
Para melhor apresentação de nossa tabela, podemos também ajustar os textos das colunas usando a função cols_label().
Use tags html ou markdown para formatar o texto.
<- gt_tbl |>
gt_tbl
cols_label(
open = md("*Abertura*"),
close = html ("<i>Fechamento</i>"),
high = "Máximo",
low = "Mínimo",
volume = html("<b>Volume</b><br>(<i>Comercializado no dia</i>)")
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
adj_close | ||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | |||
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | 1992470000 | 1257.54 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | 2,091,158,000.00 | 1,258.27 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | 4736820000 | 1242.87 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | 3,366,285,000.00 | 1,250.68 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 2,786,681,818.18 | 1,254.13 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
9.6.0.4 cols_hide
Use para ocultar uma ou mais colunas.
<- gt_tbl |>
gt_tbl cols_hide(
columns = "adj_close"
) gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | 1799770000 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | 1970720000 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | 2214380000 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | 2478450000 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | 1992470000 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | 2,091,158,000.00 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | 10,455,790,000.00 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | 2515020000 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | 1285590000 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | 3479670000 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | 3548140000 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | 4632470000 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | 4736820000 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | 3,366,285,000.00 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | 20,197,710,000.00 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 2,786,681,818.18 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 30,653,500,000.00 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
9.7 Formatação
O pacote gt() oferece uma série de funções para a formatação e em todos os casos elas se iniciam com fmt_*().
Essas funções formatam números ou textos nos campos da tabela.
9.7.0.1 fmt_currency
Vejamos um simple exemplo, formatando a coluna “volume” como moeda brasileira (Reais $):
<- gt_tbl |>
gt_tbl fmt_currency(
columns = volume,
currency = "BRL",
decimals = 0,
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | 2,091,158,000.00 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | 10,455,790,000.00 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | 3,366,285,000.00 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | 20,197,710,000.00 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 2,786,681,818.18 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 30,653,500,000.00 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
Veja que neste caso, as linhas de resumo não foram formatadas da mesma maneira. Nestes casos, devemos passar a formatação quando criamos estas linhas.
<- gt_tbl |>
gt_tbl summary_rows(
groups = TRUE,
columns = volume,
fns = list("Média" = "mean",
"Sub-total" = "sum"),
formatter = fmt_currency,
currency = "BRL",
decimals = 0,
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | 2,786,681,818.18 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | 30,653,500,000.00 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
O mesmo devemos fazer se quisermos formatar as linhas de resumo total ao final da tabela:
<- gt_tbl |>
gt_tbl grand_summary_rows(
columns = volume,
fns = list("Média" = "mean",
"Total" = "sum"),
formatter = fmt_currency,
currency = "BRL",
decimals = 0,
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1257.64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1257.88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1259.78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1258.51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1257.54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | 1,257.75 | 1,258.27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,291.35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1256.77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1258.84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1254.60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1247.08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1243.91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1242.87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | 1,247.94 | 1,250.68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,504.07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | 1,252.40 | 1,254.13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | 13,776.37 | 13,795.42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
É claro que podemos salvar estas configurações de formatação em um objeto e usá-las repetidas vezes.
Por exemplo, vamos formatar melhor os valores de abertura (open) e fechamento (close), só que desta vez, usando uma lista de formatação.
#Criando os parametros de formatação:
<- list (
formatos decimals = 2,
locale = "pt_BR",
currency = "BRL"
)
Agora vamos utilizá-la nas formatações com a função fmt_currency().
<- gt_tbl |>
gt_tbl fmt_currency(
columns = c(open, close),
currency = formatos$currency,
locale = formatos$locale,
|>
)
summary_rows(
groups = TRUE,
columns = c(open, close),
fns = list("Média" = "mean",
"Sub-total" = "sum"),
formatter = fmt_currency,
decimals = formatos$decimals,
locale = formatos$locale
|>
)
grand_summary_rows(
columns = c(open, close),
fns = list("Média" = "mean",
"Total" = "sum"),
formatter = fmt_currency,
decimals = formatos$decimals,
locale = formatos$locale
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
9.7.0.2 fmt_number
Para exeplificar outra função da família fmt_*(), vamos usar o fmt_number() nas colunas “high” e “low” para trocar o caractere da casa decimal e separador de milhar no formato brasileiro.
|>
gt_tbl fmt_number(
columns = c(high, low),
locale = "pt_BR"
)
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1.259,34 | 1.254,19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1.261,09 | 1.256,32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1.262,60 | 1.258,78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1.259,90 | 1.256,22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1.258,43 | 1.251,48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1.258,59 | 1.254,05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1.259,39 | 1.254,94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1.255,82 | 1.249,43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1.250,20 | 1.241,51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1.245,81 | 1.239,87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1.243,75 | 1.232,85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
Há ainda diversas outras formatações úteis, como fmt_percent(), fmt_date(), fmt_missing() entre outras. Para saber mais veja ?fmt_percent() ou outra que desejar.
9.7.0.3 text_transform
Use esta função para fazer uma alteração no texto de uma ou mais células da tabela aplicando uma função.
Digamos que precisemos alterar os valores da coluna high, para uma marcação de “alto” e “baixo” quando os valores foram > que $1250 < que $1245:
|>
gt_tbl text_transform(locations =
cells_body(columns = high),
fn = function(x){
paste0(x, dplyr::case_when(x > 1260.00 ~" (alto)",
< 1245.00 ~" (baixo)",
x TRUE ~"")
)
} )
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 (alto) | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 (alto) | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 (baixo) | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
9.8 Estilos e Alinhamentos
O pacote gt possui um série de opções para formatação de estilos da tabela e alinhamentos das linhas e colunas. Vejamos algumas delas.
9.8.0.1 cols_align
Use esta função para alinhar as colunas da tabela. Neste exemplo, iremos alinhar as coluna “volume” ao centro.
|>
gt_tbl cols_align(
align = "center",
columns = volume
)
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
9.8.0.2 tab_style
Podemos também definir o estilo padrão das células da tabela. Esta função recebe dois argumentos chaves. Um objeto de estilo (style) e um objeto de localização (location).
Estilo: Podemos criar um objeto de estilo através de funções como cell_text(), cell_border(), cell_fill(), etc.
Localização: Podemos criar um objeto de localização através da função cells_body() como vimos quando definimos as notas de rodapé da tabela para o maior e menor valor de abertura. Mas além desta função, existem algumas outras que retornam localizações de partes específicas da tabela como: cells_title(), cells_stubhead(), cells_column_spanners(), cells_row_groups(), cells_stub(), cells_summary() e cells_grand_summary().
Vejamos o exemplo a seguir, onde iremos reduzir o tamanho da fonte das colunas “high” e “low” deixando-as em itálico.
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_style(
style = cell_text(size = px(14), style = "italic"),
locations = cells_body(columns = c(high, low))
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
Podemos usar uma lista para definir os estilos de célula, preenchimento, borda, etc. Vejamos um exemplo, onde iremos ressaltar com cores nossos valores de abertura mínimo e máximo para o período:
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_style(
style = list(cell_text(color = "green", weight = "bolder"),
cell_borders(color = "darkgreen")),
locations = cells_body(columns = open, rows = open == max(abertura))
|>
)
tab_style(
style = list(cell_text(color = "red", weight = "bolder"),
cell_borders(color = "darkred")),
locations = cells_body(columns = open, rows = open == min(abertura))
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
Observer que assim como as formatações para valor monetário, observe que as linhas de resumo e resumo geral não foram afetadas. Para definir um estilo, temos que alterar através da própria função tab_options().
9.8.0.3 tab_options
Para exemplificar, vamos alterar a cor de preenchimento destas linhas de resumo, resumo geral e colocar as linhas em bandas:
<- gt_tbl |>
gt_tbl tab_options(
summary_row.background.color = "dodgerblue3",
grand_summary_row.background.color = "dodgerblue4",
row.striping.background_color = "aliceblue",
row.striping.include_stub = TRUE,
row.striping.include_table_body = TRUE
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
Como a formatação de uma tabela é algum sem fim, vamos deixar com mais alguns exemplos na tabela abaixo:
<- gt_tbl |>
gt_tbl
tab_style(style = list(cell_text(weight = "bolder", color = "white")),
locations = cells_row_groups()) |>
tab_style(style = list(cell_fill(color = "dodgerblue3"),
cell_text(weight = "bolder", color = "white")),
locations = list(cells_stubhead(), cells_stub_summary())) |>
tab_style(style = list(cell_text(weight = "bolder")),
locations = cells_stub()) |>
data_color(
columns = volume,
colors = scales::col_numeric(
palette = c(
"slategray1","slategray4"),
domain = NULL)
)
gt_tbl
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | |||||
Dias no Período | Abertura/Fechamento | Picos do dia | Volume (Comercializado no dia) |
||
Abertura | Fechamento | Máximo | Mínimo | ||
Últimos 5 dias | |||||
2010-12-31 | R$1.256,76 | R$1.257,64 | 1259.34 | 1254.19 | R$1,799,770,000 |
2010-12-30 | 1 R$1.259,44 | R$1.257,88 | 1261.09 | 1256.32 | R$1,970,720,000 |
2010-12-29 | R$1.258,78 | R$1.259,78 | 1262.60 | 1258.78 | R$2,214,380,000 |
2010-12-28 | R$1.259,10 | R$1.258,51 | 1259.90 | 1256.22 | R$2,478,450,000 |
2010-12-27 | R$1.254,66 | R$1.257,54 | 1258.43 | 1251.48 | R$1,992,470,000 |
Média | $1.257,75 | $1.258,27 | 1,260.27 | 1,255.40 | R$2,091,158,000 |
Sub-total | $6.288,74 | $6.291,35 | 6,301.36 | 6,276.99 | R$10,455,790,000 |
Demais dias do período | |||||
2010-12-23 | R$1.257,53 | R$1.256,77 | 1258.59 | 1254.05 | R$2,515,020,000 |
2010-12-22 | R$1.254,94 | R$1.258,84 | 1259.39 | 1254.94 | R$1,285,590,000 |
2010-12-21 | R$1.249,43 | R$1.254,60 | 1255.82 | 1249.43 | R$3,479,670,000 |
2010-12-20 | R$1.245,76 | R$1.247,08 | 1250.20 | 1241.51 | R$3,548,140,000 |
2010-12-17 | R$1.243,63 | R$1.243,91 | 1245.81 | 1239.87 | R$4,632,470,000 |
2010-12-16 | 2 R$1.236,34 | R$1.242,87 | 1243.75 | 1232.85 | R$4,736,820,000 |
Média | $1.247,94 | $1.250,68 | 1,252.26 | 1,245.44 | R$3,366,285,000 |
Sub-total | $7.487,63 | $7.504,07 | 7,513.56 | 7,472.65 | R$20,197,710,000 |
Média | $1.252,40 | $1.254,13 | 1,255.90 | 1,249.97 | R$2,786,681,818 |
Total | $13.776,37 | $13.795,42 | 13,814.92 | 13,749.64 | R$30,653,500,000 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | |||||
1 Maior abertura do mês | |||||
2 Menor abertura do mês |
9.9 Salvar
O pacote gt, possui diversas opções para exportar o objeto de tabela criado pela função gt().
9.9.0.1 gtsave
Use esta função para a tabela em diversos formatos. Ela tenta advinhar o tipo do arquivo através da extensão do arquivo passado para a função. Ela pose exportar HTML, PDF, PNG LaTeX ou RTF.
|> gtsave ("tabela-01.png") gt_tbl
O comando acima, criará uma imagem .PNG no diretório corrente.
9.10 Template
Para evitar que as configurações de sua tabela sejam digitadas repetidamente, podemos criar uma função com os elementos de estilo a serem aplicados sempre em suas tabelas.
Abaixo, mostramos um exemplos simples, onde iremos mover as principais configurações de nossa tabela para uma função que pode ser aplicada em outras tabelas futuras.
<- function (.data){
gt_template |>
.data tab_style(
style = list(cell_text(size = "x-small", style = "italic"),
cell_borders(color = "white")),
locations = cells_body()
|>
) tab_style(style = list(cell_fill(color = "olivedrab2"),
cell_text(weight = "bolder", color = "black")),
locations = cells_row_groups()) |>
tab_style(style = list(cell_fill(color = "olivedrab4"),
cell_text(weight = "bolder", color = "white")),
locations = list(cells_column_labels())) |>
tab_options(
row.striping.background_color = "darkolivegreen1",
row.striping.include_table_body = TRUE
)
}
Agora iremos aplicar estes estilos em uma tabela.
Ao invés da funções gt(), usaremos a função gt_preview(). Elas são similares, porém a gt_preview() mostra apenas um resumo da tabela. Pode ser útil durante o desenvolvimento da tabela, para definir as cores e formatações.
|>
mtcars group_by(cyl) |>
gt() |>
gt_template()
mpg | disp | hp | drat | wt | qsec | vs | am | gear | carb |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
6 | |||||||||
21.0 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.620 | 16.46 | 0 | 1 | 4 | 4 |
21.0 | 160.0 | 110 | 3.90 | 2.875 | 17.02 | 0 | 1 | 4 | 4 |
21.4 | 258.0 | 110 | 3.08 | 3.215 | 19.44 | 1 | 0 | 3 | 1 |
18.1 | 225.0 | 105 | 2.76 | 3.460 | 20.22 | 1 | 0 | 3 | 1 |
19.2 | 167.6 | 123 | 3.92 | 3.440 | 18.30 | 1 | 0 | 4 | 4 |
17.8 | 167.6 | 123 | 3.92 | 3.440 | 18.90 | 1 | 0 | 4 | 4 |
19.7 | 145.0 | 175 | 3.62 | 2.770 | 15.50 | 0 | 1 | 5 | 6 |
4 | |||||||||
22.8 | 108.0 | 93 | 3.85 | 2.320 | 18.61 | 1 | 1 | 4 | 1 |
24.4 | 146.7 | 62 | 3.69 | 3.190 | 20.00 | 1 | 0 | 4 | 2 |
22.8 | 140.8 | 95 | 3.92 | 3.150 | 22.90 | 1 | 0 | 4 | 2 |
32.4 | 78.7 | 66 | 4.08 | 2.200 | 19.47 | 1 | 1 | 4 | 1 |
30.4 | 75.7 | 52 | 4.93 | 1.615 | 18.52 | 1 | 1 | 4 | 2 |
33.9 | 71.1 | 65 | 4.22 | 1.835 | 19.90 | 1 | 1 | 4 | 1 |
21.5 | 120.1 | 97 | 3.70 | 2.465 | 20.01 | 1 | 0 | 3 | 1 |
27.3 | 79.0 | 66 | 4.08 | 1.935 | 18.90 | 1 | 1 | 4 | 1 |
26.0 | 120.3 | 91 | 4.43 | 2.140 | 16.70 | 0 | 1 | 5 | 2 |
30.4 | 95.1 | 113 | 3.77 | 1.513 | 16.90 | 1 | 1 | 5 | 2 |
21.4 | 121.0 | 109 | 4.11 | 2.780 | 18.60 | 1 | 1 | 4 | 2 |
8 | |||||||||
18.7 | 360.0 | 175 | 3.15 | 3.440 | 17.02 | 0 | 0 | 3 | 2 |
14.3 | 360.0 | 245 | 3.21 | 3.570 | 15.84 | 0 | 0 | 3 | 4 |
16.4 | 275.8 | 180 | 3.07 | 4.070 | 17.40 | 0 | 0 | 3 | 3 |
17.3 | 275.8 | 180 | 3.07 | 3.730 | 17.60 | 0 | 0 | 3 | 3 |
15.2 | 275.8 | 180 | 3.07 | 3.780 | 18.00 | 0 | 0 | 3 | 3 |
10.4 | 472.0 | 205 | 2.93 | 5.250 | 17.98 | 0 | 0 | 3 | 4 |
10.4 | 460.0 | 215 | 3.00 | 5.424 | 17.82 | 0 | 0 | 3 | 4 |
14.7 | 440.0 | 230 | 3.23 | 5.345 | 17.42 | 0 | 0 | 3 | 4 |
15.5 | 318.0 | 150 | 2.76 | 3.520 | 16.87 | 0 | 0 | 3 | 2 |
15.2 | 304.0 | 150 | 3.15 | 3.435 | 17.30 | 0 | 0 | 3 | 2 |
13.3 | 350.0 | 245 | 3.73 | 3.840 | 15.41 | 0 | 0 | 3 | 4 |
19.2 | 400.0 | 175 | 3.08 | 3.845 | 17.05 | 0 | 0 | 3 | 2 |
15.8 | 351.0 | 264 | 4.22 | 3.170 | 14.50 | 0 | 1 | 5 | 4 |
15.0 | 301.0 | 335 | 3.54 | 3.570 | 14.60 | 0 | 1 | 5 | 8 |
Se aplicarmos em outra tablea, teremos as mesma configurações:
|>
us_rent_income group_by(NAME) |>
gt() |>
gt_template()
GEOID | variable | estimate | moe |
---|---|---|---|
Alabama | |||
01 | income | 24476 | 136 |
01 | rent | 747 | 3 |
Alaska | |||
02 | income | 32940 | 508 |
02 | rent | 1200 | 13 |
Arizona | |||
04 | income | 27517 | 148 |
04 | rent | 972 | 4 |
Arkansas | |||
05 | income | 23789 | 165 |
05 | rent | 709 | 5 |
California | |||
06 | income | 29454 | 109 |
06 | rent | 1358 | 3 |
Colorado | |||
08 | income | 32401 | 109 |
08 | rent | 1125 | 5 |
Connecticut | |||
09 | income | 35326 | 195 |
09 | rent | 1123 | 5 |
Delaware | |||
10 | income | 31560 | 247 |
10 | rent | 1076 | 10 |
District of Columbia | |||
11 | income | 43198 | 681 |
11 | rent | 1424 | 17 |
Florida | |||
12 | income | 25952 | 70 |
12 | rent | 1077 | 3 |
Georgia | |||
13 | income | 27024 | 106 |
13 | rent | 927 | 3 |
Hawaii | |||
15 | income | 32453 | 218 |
15 | rent | 1507 | 18 |
Idaho | |||
16 | income | 25298 | 208 |
16 | rent | 792 | 7 |
Illinois | |||
17 | income | 30684 | 83 |
17 | rent | 952 | 3 |
Indiana | |||
18 | income | 27247 | 117 |
18 | rent | 782 | 3 |
Iowa | |||
19 | income | 30002 | 143 |
19 | rent | 740 | 4 |
Kansas | |||
20 | income | 29126 | 208 |
20 | rent | 801 | 5 |
Kentucky | |||
21 | income | 24702 | 159 |
21 | rent | 713 | 4 |
Louisiana | |||
22 | income | 25086 | 155 |
22 | rent | 825 | 4 |
Maine | |||
23 | income | 26841 | 187 |
23 | rent | 808 | 7 |
Maryland | |||
24 | income | 37147 | 152 |
24 | rent | 1311 | 5 |
Massachusetts | |||
25 | income | 34498 | 199 |
25 | rent | 1173 | 5 |
Michigan | |||
26 | income | 26987 | 82 |
26 | rent | 824 | 3 |
Minnesota | |||
27 | income | 32734 | 189 |
27 | rent | 906 | 4 |
Mississippi | |||
28 | income | 22766 | 194 |
28 | rent | 740 | 5 |
Missouri | |||
29 | income | 26999 | 113 |
29 | rent | 784 | 4 |
Montana | |||
30 | income | 26249 | 206 |
30 | rent | 751 | 9 |
Nebraska | |||
31 | income | 30020 | 146 |
31 | rent | 773 | 4 |
Nevada | |||
32 | income | 29019 | 213 |
32 | rent | 1017 | 6 |
New Hampshire | |||
33 | income | 33172 | 387 |
33 | rent | 1052 | 9 |
New Jersey | |||
34 | income | 35075 | 148 |
34 | rent | 1249 | 4 |
New Mexico | |||
35 | income | 24457 | 214 |
35 | rent | 809 | 6 |
New York | |||
36 | income | 31057 | 69 |
36 | rent | 1194 | 3 |
North Carolina | |||
37 | income | 26482 | 111 |
37 | rent | 844 | 3 |
North Dakota | |||
38 | income | 32336 | 245 |
38 | rent | 775 | 9 |
Ohio | |||
39 | income | 27435 | 94 |
39 | rent | 764 | 2 |
Oklahoma | |||
40 | income | 26207 | 101 |
40 | rent | 766 | 3 |
Oregon | |||
41 | income | 27389 | 146 |
41 | rent | 988 | 4 |
Pennsylvania | |||
42 | income | 28923 | 119 |
42 | rent | 885 | 3 |
Rhode Island | |||
44 | income | 30210 | 259 |
44 | rent | 957 | 6 |
South Carolina | |||
45 | income | 25454 | 123 |
45 | rent | 836 | 4 |
South Dakota | |||
46 | income | 28821 | 276 |
46 | rent | 696 | 7 |
Tennessee | |||
47 | income | 25453 | 102 |
47 | rent | 808 | 4 |
Texas | |||
48 | income | 28063 | 110 |
48 | rent | 952 | 2 |
Utah | |||
49 | income | 27928 | 239 |
49 | rent | 948 | 6 |
Vermont | |||
50 | income | 29351 | 361 |
50 | rent | 945 | 11 |
Virginia | |||
51 | income | 32545 | 202 |
51 | rent | 1166 | 5 |
Washington | |||
53 | income | 32318 | 113 |
53 | rent | 1120 | 4 |
West Virginia | |||
54 | income | 23707 | 203 |
54 | rent | 681 | 6 |
Wisconsin | |||
55 | income | 29868 | 135 |
55 | rent | 813 | 3 |
Wyoming | |||
56 | income | 30854 | 342 |
56 | rent | 828 | 11 |
Puerto Rico | |||
72 | income | NA | NA |
72 | rent | 464 | 6 |
9.11 gtExtras
Como vimos, o pacote gt tem muitas opções para geração de tabelas.
Há outros pacotes caso este não atenda suas necessidade. Se gostou da filosofia e possibildades, há um outro pacote escrito sobre esta plataforma chamado gtExtras. Este pacote já vem com um série de temas para facilitar a criação da tabela.
Apelnas para ilustrar, deixamo um pequeno exemplo, onde formatamos nossa pequena tabela e depois aplicamos alguns dos temas já disponíveis no pacote gtExtras logo abaixo.
library (gtExtras)
<- sp500a |>
gt_tbl_extra gt(rowname_col = "date", groupname_col = "ultimos_5_dias") |>
tab_header(title = md("**SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010**"),
subtitle = md("Operações *diárias* da SP&500 durante **2a Quinzena** de *Dezembro de 2010*")) |>
tab_source_note(
source_note = md("**Fonte**: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. *https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt*")
|>
)
tab_footnote(
footnote = "Último dia do mês",
location = cells_body(columns = date, rows = 1)
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Maior** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == max(abertura))
|>
)
tab_footnote(
footnote = md("**Menor** abertura do mês"),
location = cells_body(columns = open, rows = open == min(abertura))
|>
)
tab_stubhead(label = "Período") |>
summary_rows(
groups = TRUE,
columns = everything(),
fns = list("Sub-total" = "sum"),
|>
)
grand_summary_rows(
columns = everything(),
fns = list("Total" = ~sum(.))
) gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Total | 13,776.37 | 13,814.92 | 13,749.64 | 13,795.42 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
A seguir aplicamos alguns temas já disponíveis no pacote gtExtras:
|> gt_theme_pff() gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
2010-12-20 | 1245.76 | 1250.20 | 1241.51 | 1247.08 | 3548140000 | 1247.08 |
2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Total | 13,776.37 | 13,814.92 | 13,749.64 | 13,795.42 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
|> gt_theme_excel() gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|
Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
2010-12-29 | 1258.78 | 1262.60 | 1258.78 | 1259.78 | 2214380000 | 1259.78 |
2010-12-28 | 1259.10 | 1259.90 | 1256.22 | 1258.51 | 2478450000 | 1258.51 |
2010-12-27 | 1254.66 | 1258.43 | 1251.48 | 1257.54 | 1992470000 | 1257.54 |
Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
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Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
|> gt_theme_guardian() gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
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Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
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Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
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SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
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Demais dias do período | ||||||
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Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
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SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
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Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
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Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
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SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
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Demais dias do período | ||||||
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1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
|> gt_theme_dot_matrix() gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
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Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
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Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
|> gt_theme_nytimes() gt_tbl_extra
SP&500 - 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
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Operações diárias da SP&500 durante 2a Quinzena de Dezembro de 2010 | ||||||
Período | open | high | low | close | volume | adj_close |
Últimos 5 dias | ||||||
2010-12-31 | 1256.76 | 1259.34 | 1254.19 | 1257.64 | 1799770000 | 1257.64 |
2010-12-30 | 1 1259.44 | 1261.09 | 1256.32 | 1257.88 | 1970720000 | 1257.88 |
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Sub-total | 6,288.74 | 6,301.36 | 6,276.99 | 6,291.35 | 10,455,790,000.00 | 6,291.35 |
Demais dias do período | ||||||
2010-12-23 | 1257.53 | 1258.59 | 1254.05 | 1256.77 | 2515020000 | 1256.77 |
2010-12-22 | 1254.94 | 1259.39 | 1254.94 | 1258.84 | 1285590000 | 1258.84 |
2010-12-21 | 1249.43 | 1255.82 | 1249.43 | 1254.60 | 3479670000 | 1254.60 |
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2010-12-17 | 1243.63 | 1245.81 | 1239.87 | 1243.91 | 4632470000 | 1243.91 |
2010-12-16 | 2 1236.34 | 1243.75 | 1232.85 | 1242.87 | 4736820000 | 1242.87 |
Sub-total | 7,487.63 | 7,513.56 | 7,472.65 | 7,504.07 | 20,197,710,000.00 | 7,504.07 |
Total | 13,776.37 | 13,814.92 | 13,749.64 | 13,795.42 | 30,653,500,000.00 | 13,795.42 |
Fonte: Iannone R, Cheng J, Schloerke B, Hughes E (2022). gt: Easily Create Presentation-Ready Display Tables. https://gt.rstudio.com/, https://github.com/rstudio/gt | ||||||
1 Maior abertura do mês | ||||||
2 Menor abertura do mês |
Apresentamos aqui apenas algumas funções básicas deste poderoso pacote da R. Para maiores informações acesse: